作者：杨丰梅，李梦，田歆，李健，丁玉章

摘要：基于关联规则的购物篮分析对实体或在线零售企业改善品类管理、优化门店布局陈列、实现关联促销与推荐等起着重要作用。本文针对企业需求,应用邻接矩阵和截矩阵技术，提出了挖掘商品关联性的AC算法和进一步求频繁k-项集的M-AC算法，证明了这类方法运算简单,应用成本低，,具有记忆性质，,当数据更新时，无须重新运算。通过在零售企业的成功应用,论证了这种商品关联度分析方法的有效性。

关键词：购物篮分析,  关联规则,  频繁项目集,  商业智能,  邻接矩阵

收稿日期: 2013-03-06      

PACS: O22

一种带记忆性的零售商品关联度分析方法.pdf