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一种带记忆性的零售商品关联度分析方法(发表于《系统工程理论与实践》2014年11月第34卷第11期)

作者杨丰梅,李梦,田歆,李健,丁玉章

摘要:基于关联规则的购物篮分析对实体或在线零售企业改善品类管理、优化门店布局陈列、实现关联促销与推荐等起着重要作用。本文针对企业需求,应用邻接矩阵和截矩阵技术,提出了挖掘商品关联性的AC算法和进一步求频繁k-项集的M-AC算法,证明了这类方法运算简单,应用成本低,,具有记忆性质,,当数据更新时,无须重新运算。通过在零售企业的成功应用,论证了这种商品关联度分析方法的有效性。

 

关键词:购物篮分析,  关联规则,  频繁项目集,  商业智能,  邻接矩阵

 

收稿日期: 2013-03-06      

PACS: O22

 

一种带记忆性的零售商品关联度分析方法.pdf

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